Die AutoMates-Methode
Von zähen Abläufen zu messbaren Einsparungen.
Unsere Methode begleitet einen Prozess von der Analyse bis zum Betrieb: Ist-Ablauf dokumentieren, Verbesserung priorisieren, Business Case vereinbaren, mit klaren Kontrollen umsetzen, Ergebnis prüfen und Verantwortung übergeben. Projektentscheidungen und Erfolgskriterien stehen vor der Umsetzung fest.
Auf einen Blick
Prioritäten sind sichtbar
Erfolg beginnt am ersten Tag
Verstehen und wählen
Erst den Prozess verstehen. Dann über die Umsetzung entscheiden.
Den Ist-Zustand erfassen
Gemeinsam priorisieren
Den Business Case festlegen
Umsetzen und validieren
Den kleinsten sicheren Workflow umsetzen, der das Ergebnis belegen kann.
Kontrolle in den Workflow einbauen
Zur Architektur gehören Datenstandort, Zugriffe, Regeln für führende Datenquellen, Modellwahl, Prüfschwellen, Freigaben, Wiederholungen, Eskalationen und eine manuelle Rückfallebene.
Mit realen Fällen umsetzen
Der Workflow wird mit repräsentativen Eingaben und bekannten Ausnahmen getestet – nicht nur mit idealtypischen Fällen. Fehlerfälle zeigen, was noch verbessert werden muss.
Gegen die Ausgangsbasis validieren
Nach einer kontrollierten Einführung vergleichen wir die vereinbarten Messgrößen mit dem Startpunkt und halten fest, was sich verändert hat und wo menschliches Urteil bleibt.
Übernehmen und verbessern
Das gelieferte System auch nach dem Projekt verständlich halten.
Nachvollziehbar übergeben
Eine verantwortliche Person benennen
Die Ergebnisse regelmäßig prüfen
Häufige Fragen
Antworten vor dem Gespräch.
Wie priorisiert ein Unternehmen Automatisierungschancen?
Nutzen Sie sichtbare Kriterien: erwarteter Wert, Belegqualität, Machbarkeit, Datenreife, Risiko, Integrationsabhängigkeiten, Prozessstabilität, Verantwortung und Veränderungsaufwand. Ein einzelner ROI-Score reicht nicht.
Wie berechnet sich der ROI einer Automatisierung?
Starten Sie mit einer dokumentierten Basis, benennen Sie Annahmen, trennen Sie erwartete von validierten Einsparungen und berücksichtigen Sie Umsetzung, Betreuung und Veränderungskosten.
Was macht einen KI-Workflow sicher betreibbar?
Eine passende Architektur, nur die erforderlichen Zugriffe, klare Datenverarbeitung, begrenzte Aktionen, menschliche Prüfung bei schwerwiegenden Fehlern, getestete Ausnahmen, Dokumentation und verantwortlicher Betrieb.
AutoMates
Treffen Sie eine Entscheidung mit besseren Belegen.
Wenn ein Prozess besser werden soll, ist das erste Ergebnis ein gemeinsames Verständnis von Kosten, Grenzen und dem realistischen nächsten Schritt.